守护安全，“智”在必行！远大智能博林特电梯，电动车智能识别系统，防患于未“燃”！

2024年2月23日，南京雨花台区明尚西苑发生火灾，共造成15人遇难，44人在院治疗的重大伤害，而这一事故竟是业主电动自行车起火造成的。

一时间，“不听劝阻，电动自行车任性上楼”的行为再次引发关注。如何阻止电动自行车上楼、规范电动自行车充电等成为大家关心的话题。

南京2·23火灾事故现场画面（据CCTV13新闻节目）

电动自行车“禁止上楼，禁止上电梯”几乎已经是所有小区的基本行为准则！尽管国家已明令禁止电动自行车上电梯等违规行为，但仍有少数居民缺乏安全意识，终酿成恶果。

对此，各地已纷纷出台对住宅安全隐患的管理通知。2月24日，上海市物业管理事务中心发布最新通知。从即日起至3月31日，开展全市范围住宅小区运行安全管理专项检查工作，最大限度防范住宅小区内各类安全隐患。通知要求中，特别提到加强电梯的日常巡查。

消防人员再三科普电动自行车不要进电梯、进楼入户，其中很重要的一个原因是：如果电动自行车在楼道、电梯中发生火灾，逃生概率小，容易造成大范围火灾和损失，甚至人员伤亡。

智能加持，防患于未“燃”

早在南京“2·23”事件之前，博林特电梯以前瞻性视野，推出智能识别系统，智能AI检测，利用科技手段，阻止电动自行车进入电梯，筑起消除安全隐患的“第一道防线”。

· · 智能光幕阻车 · ·

无论电动自行车以何种方式进入电梯轿厢区域，光幕会自动扫描并智能识别。当识别结果为“电动自行车”时，会自主发出警告，提醒车主朋友“电动自行车禁止上楼”，同时联动控制电梯门，保持电梯门长开。直至电动自行车退出电梯轿厢后，恢复电梯正常运行。

· 扫描建模

利用光幕的红外收发能力，对穿越的物体进行红外扫描，通过接收端返回的数据，建立模型。

· AI深度学习算法

对各种型号的电动自行车做数据收集，不断深度学习并完善特征值，分析并识别算法建模，建立特性样本数据库。

· 搜索匹配

系统检测到开门后，终端设备对扫描后的建模与电动自行车特性样本进行比较，并准确识别和报警。

· · 智能AI阻车 · ·

通过电梯专用的智能AI相机，结合多种深度学习算法，精准识别电梯轿厢内人和物体的状态和电梯运行状态。能够主动识别电动自行车，并直接控制电梯门开关，暂停电梯运行，阻止电动自行车进梯。

· 智能化

采用人工智能AI优化算法实现智能识别。

· 集成化

算法集成在摄像头可独立识别电动自行车。

· 快速性

无网络传输延迟无断网困扰。

· 联动性

检测到电动自行车进入轿厢时与电梯控制联动不关门。

· 多功能

除电动自行车识别以外还可作为轿厢高清视频监控功能使用。

安全无小事！

我们相信

随着对物联网、人工智能和云计算等

产品解决方案的推出

将帮助更多业主实现安全智能化管理

远大智能博林特电梯

为每一位乘客的安全保驾护航！